Будни вайб-клодера и эйай-послушника

Tue, 05 May 2026 22:31:43 +0300

Я немало времени провожу в экспериментах с AI, в некоторых сферах уже плотно на нём сижу, но понял что редко про это пишу в блоге. Хочу сейчас зафиксировать несколько кейсов с прошлых недель.

Начну с того, что последние несколько месяцев я много использую Claude Code, но больше не для кодяканья (хотя микро-кодинг в работе с ним происходит постоянно), а в качестве персонального помощника. Я натравил его на личную базу знаний и таск-менеджер, которые веду теперь в Obsidian, и постоянно придумываю новые способы применить кремниевые мозги для усиления органических, или для снятия с себя рутинных задач. Главный секрет тут — чем больше взаимодействуешь с ИИ, тем чаще у тебя возникает мысль куда его можно приложить, и иногда это выстреливает хорошо (но не всегда).

Пример намба уан — фотопомощник

Притащив с очередного концерта очередные полторы тысячи кадров, я сел за отбор но вдруг подумал — а не может ли эту рутину сделать за меня ассистент? Обсудили с Клодом задачку, критерии по которым можно было бы отсеивать явный брак, он предложил решение — анализ фоток на резкость через библиотеки. Первая итерация показала что результат бесполезный, потому что важно не только наличие резких участков но и то что на них попало. Обсудили ещё раз, Клод предложил сначала распознавать лица и на них уже проверять фокус, быстро запилили второй вариант — и оказалось что он тоже работает так себе: технически фоток с резкими лицами много, и отбирать из них те что хороши по остальным критериям не сильно быстрее чем листать всю пачку.

В итоге, идея не взлетела, и я её отверг. Ценно тут то, что на реализацию и проверку я потратил в фоне с другими задачами пару часов — руками такое реализовать-тестить я бы конечно умаялся, да и обломаться было бы очень обидно. А тут фигак — гипотеза, быстрая реализация, отказ, продолжаем отбирать фотки вручную без трагедий.

Пример намба ту, POI на карте

Собираясь в отпуск я прорабатывал программу вместе с ассистентом — спросил у него рекомендаций, сформировал что стоит посмотреть с учётом моих запросов, он даже указал мне пару неочевидных моментов (типа государственного праздника в стране прибывания в один из дней и необходимой коррекции планов под это). Подготовив программу, я дополнил её нюансами типа стоимости билетов и режимов работы достопримечательностей — в целом, ничего необычного, обычный рисёрч просто с более умным и автоматизированным поиском.

Но потом я вспомнил, как обычно закидываю в organic maps точки, чтобы даже в оффлайн режиме иметь возможность ориентироваться в новом городе — и подумал, а может этот шик можно получить сейчас (полу)бесплатно? Попросил Клода, он собрал мне файл с координатами объектов (и комментариями типа времени работы), импортировал его в программу — вуаля, готова моя собственная персональная карта для похождений даже без инета. Правда, перепроверив увидел что в нескольких координатах ассистент наврал на 200-300 метров, так что пришлось просить его переделать с уточнением координат из нескольких источников. Ну, тут как и с кожаными, без контроля и перепроверки никуда. Это, кстати, главная ловушка — видя,, как рассуждает или успешно программирует агент, начинаешь ему доверять и в фактах, но точность в этих вопросах — не их сильная сторона.

один из обьектов в интерфейсе Organic Maps на смартфоне. Описание, координаты, всё сделано агентом

Пример намба три, Толмач

Есть у меня плохой паттерн — увидеть что-то прикольное в ютубе (заинтересовавшись по заголовку\превью или описанию), добавить в плейлист «смотреть позже» и никогда не смотреть. Посмотреть не получается потому что длинно, жалко времени, прямо щас не хочется итп, а удалять нельзя, потому что в принципе тема-то интересная. Ну короче, классика типа открытых вкладок в браузере «на потом», только в виде ютуба.

Недавно мы вместе с Клодом мы замутили пушка-инструмент: я ему даю ссылку на ролик (или даже на плейлист), а он за меня смотрит ролик (на самом деле, скачивает субтитры), анализирует и генерит короткую статью с выводами мне. И выходит что статью легко прочитать (и узнать что в ролике пустословие, или узнать что интервью правда интересное), и либо с чистой совестью грохнуть ролик из плейлиста, либо посмотреть целиком. А ещё транскрипт остаётся на компе как справочная информация (а часто в ролике реально ценное — лишь одна упомянутая в нём программа, концепция, итп).

Всё это мы с Клодом замутили в вайбкодинг режиме, я конечно говорил ему некоторые нюансы по реализации, но в целом он бы смог и полностью написать всё сам, просто дольше и работало бы это менее эффективно.

На обработку одного полуторачасового интервью у него уходит около 2-3 минут, лимитов на день хватает на переваривание ~15 роликов. Ну и главное — у меня появился узко заточенный под мои хотелки инструмент который идеально решает мою задачу, КЭНК на ai-стероидах, и за 20 баксов в месяц.

рекап одного из недавних громких интервью, сделанный Толмачом

При всём этом восторге, я понимаю силу ИИ и вижу с какой ужасающей скоростью и ускорением это развивается, так что по сути всё описанное — применение очень мощных штук для очень простых задач, и увлеченная постройка замков из песка когда на горизонте уже видна волна цунами. Ну, хоть напоследок покайфуем. К тому же, если пипец и не придёт, нырять в новый мир с навыками работы с ИИ всяко будет проще чем без них (хотя возможно, лучше было это время потратить на курсы сварщиков и посадку картошки).

Всем развлечения, посоны!

Лайвлупинг, медиапродакшн и все эти ваши компьютеры: заметки с тегом вайб-кодинг

Будни вайб-клодера и эйай-послушника

Пример намба уан — фотопомощник

Пример намба ту, POI на карте

Пример намба три, Толмач