Пару недель назад у меня закончилась подписка на Клода, а автопродление не случилось — Антропикам (или Страйпу, уж не знаю) разонравилась моя карта, которой я пользовался уже очень давно. Дополнительные приседания в виде выпуска другой карты в том же банке никакого результата не дали. И даже выпуск карты в одном из популярных ныне виртуальных провайдеров тоже не помог.
Внезапно я оказался один на один со своей базой знаний и со своими процессами над этой базой знаний, заточенными на использовании нейроассистента, который ушел в несознанку. Это оказался удивительный новый опыт. Выяснилось, что некоторые штуки я уже привык делать только с ним, и без него мне делать их уже некомфортно. Выяснилось также, что восстановить то, что работало и не требовало никаких усилий больше полугода, оказалось очень сложно, потому что в дивном новом мире не так-то просто отдать свои денежки буржуинам за границу.
Зато вся эта ситуация побудила меня разбираться с другими провайдерами. Я разобрался, как работать с DeepSeek и даже собрал на базе OpenCode и API DeepSeek вполне себе рабочий функциональный аналог код-кода. Внятных результатов от такой связки добиться было сложнее, ассистент больше тупил, совершал глупые ошибки при программировании или при обработке информации. но в целом это было все равно что во время отпуска очень скилластого коллеги поработать с его может быть и менее сообразительным, но тоже вполне перспективным юным падаваном.
Так что первое ощущение обескураженности от перспективы потерять доступ к привычным моделям сменилось уверенностью в том, что если что, альтернативу можно подобрать и продолжить успешно использовать нейросети в работе и в быту.
К тому же, дипсиком я пользовался по API с оплатой по запросам, и при схожих объемах задач это мне стоило заметно дешевле, чем сравнимая по времени доля ежемесячной подписки на Антропиков. Правда в процессе китайцы немного прикрыли халяву и подняли цены, но даже с ними на тех задачах у меня, где используется их интеллект, сжечть бабосики сложновато.
С учетом эволюции моделей и железа кажется, что уже в недалёком будущем задачи, подобные текущим бытовым и рабочим, вполне можно будет крутить и на локальном железе, и на внутренних мощностях компаний с применением открытых моделей или импортозамещённых кремниевых (или правильней берёзовых) мозгов. Например, доступный мне на одном из проектов новенький братский Qwen3.8-27B заметно прибавил в скорости и сообразительности по сравнению с предшественником на моих классах задач и уже не так сливает буржуинским прихвостням.
А главный вывод тут в том, что вероятность попасть в зависимость от платных зарубежных моделей, доступ к которым в любой момент может прикрыть вендор новой цифровой Берлинской стеной, как будто стремительно уменьшается.
Кстати, мне в итоге подписку на Клода мне все же удалось продлить, но больше из спортивного интереса. Я продолжаю им пользоваться, оставив дипсик на подхвате, если что, и перевожу потихоньку процессы на вендор-независимые рельсы. Уж очень не понравился ИИ-шутдаун.
Всем упорство, посоны!